Sylfeini Ystwyth ar gyfer timau

Yn y fideo hwn, byddwn yn archwilio rhagolygon. Byddwn yn esbonio ei bwrpas ac yn edrych ar ddulliau y gall timau ystwyth eu defnyddio, i ragweld hynny. 

Mae rhagolygon yn rhan bwysig o gynllunio ystwyth. Mae'n creu tryloywder ac yn eich helpu i olrhain eich cynnydd tuag at eich nodau. Mae hefyd yn caniatáu ichi amcangyfrif pryd y byddwch chi'n cwblhau darn o waith. Gall hyn fod yn arbennig o ddefnyddiol pan fydd rhanddeiliaid yn gofyn pryd y bydd rhywbeth yn cael ei wneud. 

Ond cofiwch, nid yw rhagolwg yn ymrwymiad - mae'n amcangyfrif. Meddyliwch amdano fel rhagolygon tywydd. Gallwn ragweld y tywydd gyda chywirdeb rhesymol ar gyfer yfory. Ond po bellaf ymlaen rydyn ni'n edrych, yr anoddaf y mae'n dod i ragweld gyda chywirdeb. Mae rhagolygon ystwyth yn gweithio yn yr un modd. 

Ei bwrpas yw rhoi golwg i chi a'ch rhanddeiliaid o'r hyn sy'n debygol o ddigwydd. Mae'n eich helpu i fesur pryd y gallwch chi gyrraedd nodau penodol a pha mor realistig yw eich cynllun presennol. 

Gadewch i ni ddechrau trwy edrych ar sut mae timau Sgrym sy'n defnyddio pwyntiau stori ar gyfer amcangyfrif, rhagolygon. Un offeryn cyffredin yw siart ‘burn-up’. Yn yr enghraifft hon, rydw i wedi plotio'r un data a ddefnyddir i gyfrifo cyflymder, o'n fideo blaenorol. Mae'r llinell las yn dangos nifer gronnol y pwyntiau stori a gwblhawyd mewn 5 sbrint. Dyma lle mae'r tîm ar hyn o bryd. 

Rydw i wedi ychwanegu dwy linell ychwanegol. Mae'r llinell werdd yn dangos cyflymder y timau, ynghyd â 20% ychwanegol. Mae'r llinell goch yn dangos cyflymder y tîm, minws 20%. Mae hyn yn creu côn o ansicrwydd. Mae'n dangos ystod o bosibiliadau i ni yn hytrach nag un ateb. 

Gallwch ddefnyddio'r siart hon ar gyfer cynllunio sy'n cael ei yrru gan gwmpas. Dychmygwch fod y nodweddion angenrheidiol ar gyfer y datganiad cyntaf yn ychwanegu hyd at 120 o bwyntiau stori. Trwy dynnu llinell lorweddol ar 120 o bwyntiau stori, gallwn weld lle mae'n croestorri'r côn o ansicrwydd. 

Yna gallaf dynnu llinellau fertigol i lawr. Mae hyn yn dweud wrthych fod y tîm yn debygol o gwblhau'r nodweddion hyn ar ôl naill ai 8 neu 9 sbrintiau. 

Nawr, gadewch i ni ddweud bod rhywun yn gofyn pa nodweddion fydd yn barod ar ôl 10 sbrint. Gallaf dynnu llinell fertigol yn y 10fed sbrint a gweld lle mae'n croesi côn ansicrwydd. 

Yna gallaf dynnu llinellau llorweddol ar draws.  

Mae hyn yn dweud wrthych y bydd y tîm yn debygol o fod wedi cwblhau o leiaf 135 o bwyntiau stori o nodweddion. Efallai y byddant yn cwblhau rhai o'r nodweddion rhwng 135 a 165 pwynt. Ond mae'n annhebygol y byddan nhw'n cwblhau unrhyw beth y tu hwnt i hynny. 

Ar gyfer timau Kanban, maen nhw'n cymryd agwedd wahanol at ragfynegi. Yn hytrach na defnyddio pwyntiau stori, maen nhw'n dibynnu ar drwybwn. Mae hwn yn fesur o nifer y tasgau a gwblhawyd dros gyfnod o amser. 

Mae timau'n defnyddio data hanesyddol i wneud amcangyfrifon am y dyfodol. Yn hytrach na dibynnu ar gyfartaledd, mae llawer o dimau yn defnyddio efelychiadau Monte Carlo. 

Mae hyn yn cymryd data hanesyddol ac yn ei redeg trwy filoedd o senarios posibl. O hyn, bydd yn cynhyrchu tebygolrwydd. Gadewch i ni edrych ar enghraifft. 

Dyma dabl o ddata trwybwn ar gyfer tîm. Mae'n dangos trwybwn am y 5 wythnos diwethaf. Fel y gwelwch, mae wedi amrywio dros amser. 

Dychmygwch fod rhywun yn gofyn i'r tîm pa mor hir y bydd yn ei gymryd i gwblhau'r 30 eitem nesaf yn yr ôl-groniad. Gallant ddefnyddio offeryn i gynhyrchu ateb yn seiliedig ar eu data trwybwn. Yn yr achos hwn, mae siawns o 90% y bydd y tîm yn eu cyflwyno mewn 3 wythnos. Am 4 wythnos, mae'r tebygolrwydd yn cynyddu i 99%. 

Beth am os bydd rhywun yn gofyn faint o eitemau y byddant yn eu cwblhau yn y 5 wythnos nesaf? Gall yr offeryn ddefnyddio'r efelychiadau i ateb hynny hefyd. Yma, fe welwch fod mwy o amrywiaeth. Mae 50% yn ddyfalu gorau cytbwys, y byddant yn cwblhau 60 eitem. Mae 80% yn rhagolwg mwy realistig, tra bod 90% yw'r mwyaf ceidwadol. Mae'n fyny i'r tîm i benderfynu pa ymrwymiad hyder maen nhw am ei ddefnyddio. 

Mae'r dull hwn yn effeithiol oherwydd ei fod yn cyfrif am yr amrywioldeb yng ngwaith eich tîm. O ganlyniad, mae'n rhoi atebion mwy realistig i gwestiynau. Er nad yw'n berffaith, mae'n rhoi syniad am yr hyn sy'n debygol o ddigwydd. 

P'un a ydych chi'n defnyddio Sgrym neu Kanban, mae rhagolygon yn eich helpu i wneud penderfyniadau gwybodus. Mae hefyd yn eich helpu i osod disgwyliadau realistig. Ond cofiwch, mae rhagolwg yn ganllaw, nid yn warant. Fel y rhagolygon tywydd, po agosaf ydych chi at y presennol, y mwyaf cywir y byddwch chi.