Trosolwg
Once you have planned and prepared for your AI implementation, make sure you effectively manage risk and governance.
Unwaith y byddwch wedi cynllunio a pharatoi ar gyfer eich prosiect AI, gwnewch yn siŵr eich bod yn rheoli risg a llywodraethu yn effeithiol.
Llywodraethu wrth gynnal eich prosiect AI
Diogelwch
Mae llywodraethu mewn diogelwch yn bwysig er mwyn sicrhau nad yw'r offeryn AI na'r gwasanaeth yn dangos unrhyw arwyddion o ragfarn neu wahaniaethu. Ystyriwch:
- a yw’r algorithm yn gweithredu yn unol â ystyriaethau diogelwch a moesegol
- mae modd egluro’r offeryn AI neu'r gwasanaeth
- mae diffiniad sydd wedi’i gytuno o degwch yn cael ei weithredu yn yr offeryn AI neu'r gwasanaeth
- mae'r defnydd o ddata yn cyd-fynd â'r Fframwaith Moeseg Data
- Mae defnydd yr algorithm o ddata yn cydymffurfio â deddfwriaeth preifatrwydd a phrosesu data
Diben
Mae llywodraethu mewn diben yn sicrhau bod yr offeryn neu'r gwasanaeth AI yn cyflawni ei bwrpas a'i amcanion busnes. Ystyriwch:
- a yw’r offeryn AI neu'r gwasanaeth yn datrys y broblem a nodwyd
- sut a phryd y byddwch yn gwerthuso'r offeryn AI neu'r gwasanaeth
- mae profiad y defnyddiwr yn cyd-fynd â chanllawiau presennol y llywodraeth
Atebolrwydd
Mae llywodraethu mewn atebolrwydd yn darparu fframwaith atebolrwydd clir ar gyfer yr offeryn AI neu'r gwasanaeth. Ystyriwch:
- os oes perchennog clir ac atebol o'r offeryn AI neu'r gwasanaeth
- pwy fydd yn cynnal yr offeryn AI neu'r gwasanaeth
- pwy sydd â'r gallu i newid ac addasu'r cod
Profi a monitro
Mae llywodraethu wrth brofi a monitro yn sicrhau bod fframwaith profi cadarn ar waith. Ystyriwch:
- sut y byddwch chi'n monitro perfformiad yr offeryn AI neu'r gwasanaeth
- pwy fydd yn monitro perfformiad yr offeryn AI neu'r gwasanaeth
- pa mor aml y byddwch yn asesu'r offeryn AI neu'r gwasanaeth
Naratif cyhoeddus
Mae llywodraethu mewn naratif cyhoeddus yn amddiffyn rhag risgiau enw da sy'n deillio o gymhwyso'r offeryn AI neu'r gwasanaeth. Ystyriwch p'un ai:
- mae'r prosiect yn cyd-fynd â defnydd y sefydliad o AI
- mae'r offeryn AI neu'r gwasanaeth yn cyd-fynd â pholisi'r sefydliad ar ddefnyddio data
- mae'r prosiect yn cyd-fynd â sut mae dinasyddion/defnyddwyr yn disgwyl i'w data gael ei ddefnyddio
Sicrhau ansawdd
Mae llywodraethu mewn sicrhau ansawdd yn sicrhau bod y cod wedi'i adolygu a'i ddilysu. Ystyriwch p'un ai:
- mae'r tîm wedi dilysu'r cod
- mae'r cod yn ffynhonnell agored
Rheoli risg yn eich prosiect AI
| Risgiau | Sut i’w lliniaru |
| Prosiect yn dangos arwyddion o ragfarn neu wahaniaethu | Gwnewch yn siŵr bod eich offeryn neu wasanaeth AI yn deg, yn eglurhaol, ac mae gennych broses ar gyfer monitro allbynnau annisgwyl neu ragfarnllyd |
| Nid yw defnydd data yn cydymffurfio â deddfwriaeth, canllawiau na naratif cyhoeddus sefydliad y llywodraeth | Darllenwch y canllawiau ar baratoi eich data ar gyfer AI |
| Nid yw protocolau diogelwch ar waith i sicrhau eich bod yn cynnal cyfrinachedd ac yn cynnal cywirdeb data | Adeiladu catalog data i ddiffinio'r protocolau diogelwch sy'n ofynnol |
| Ni allwch gael gafael ar ddata neu ei fod o ansawdd gwael | Mapio'r setiau data y byddwch yn eu defnyddio yn gynnar yn eich sefydliad llywodraethol a'r tu allan iddo. Yna mae'n ddefnyddiol asesu'r data yn erbyn meini prawf ar gyfer cyfuniad o gywirdeb, cyflawnrwydd, unigrywiaeth, perthnasedd, digonolrwydd, amseroldeb, cynrychioledd, dilysrwydd neu gysondeb |
| Ni allwch integreiddio'r Offeryn AI neu wasanaeth | Cynnwys peirianwyr yn gynnar wrth adeiladu’r offeryn neu’r gwasanaeth AI a sicrhau bod unrhyw god a ddatblygir yn barod i gynhyrchu |
| Nid oes unrhyw fframwaith atebolrwydd ar gyfer yr Offeryn neu wasanaeth AI | Sefydlu cofnod cyfrifoldeb clir i ddiffinio pwy sydd ag atebolrwydd am wahanol feysydd yr offeryn AI neu wasanaeth |